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企业数字化转型面临的痛点
采用点对点链接
采用点对点集成方式，接口耦合度高，集成能力及经验无法复用API能力未能共享复用
散落在各业务系统中的API未能识别归类，API资产难以高效复用不能实时预警监控
数据推送出错运维人员不能第一时间得到预警，业务经常受到影响重复开发对接系统
部分系统API功能重复开发并多次对接不同的接入方
数据孤岛严重
数据孤岛严重，数据在各应用系统中难以流通，数据不一致问题严重数据传输不及时
缺少自动化的数据传输管道，数据传输不及时，数据准备时间过长，数据质量难以控制多云全球化架构
云上云下应用以及全球多工厂之间集成关系复杂，数据难以高效同步更智能的全域集成解决方案
应用集成
- 从API层面解决企业烟囱式业务系统集成现状,实现深度的业务流程拉通
- 通过API连接各业务系统，复用已有的业务系统能力，让集成架构、服务关系更清晰
- 使用统一的API管理平台，对API进行显性化、可视化，使所有API服务成为企业的数字资产，提升复用率和价值
数据集成
- 从数据层面解决烟囱式业务系统造成的数据孤岛，数据不一致性问题
- 集中各系统中的数据，实现多种异构数据源集成，实现数据的实时汇聚、分发与共享。
- 多个业务系统之间实现数据的实时同步，准确传输，从而快速构建企业的大数据集成底座。
智能体AI Agent
- 可私有化部署的，具备企业级复杂编排能力的AI Agent开发平台。
- 通过与iPaaS协作，实现对业务系统API能力的智能调度，构建应用级智能体。
- 通过数据集成平台全面支撑AI Agent，确保使用最新数据，增强分析准确性，让智能体更实时。
API全生命周期管理
- API研发、测试、管理、运营阶段全覆盖。
- 全面管控企业的API资产，梳理并标准化业务系统的API。
- 实现API的统一管理，建立API的上线、下线、监控的统一管理体系及标准规范。
产品架构图
产品生态
API全生命周期管理
API网关
API可视化编排
API低代码
开发平台
ETL数据集成
平台
API自动化
测试
API全生命周期管理
- 1.构建企业统一的API管理门户,统一API注册、审核、发布
- 2.沉淀企业API服务能力快速支撑业务创新
- 3.支持国际OpenAPI3.0标准，API文档支持导出Excel文档、Word文档
- 4.支持Restful、WebService、Dubbo、MQTT、Socket等多种协议的API管理
- 5.API文档按业务领域进行分类分级管控、实现调用权限的统一管理
- 6.提供自助式接入门户可对API服务进行检索、评价、关注，测试
- 7.统一管理API开发者实现开发商及合作伙伴的统一管控
- 8.支持API调用权限的统一集成，全面打通业务系统
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