中国大冢制药有限公司是中国医药集团有限公司所属中国医药投资有限公司与日本大冢制药株式会社共同投资设立的，于1981年4月批准成立，1984年5月17日正式投产，是中国第一家中外合资制药企业。2009年底天津市医药集团有限公司成为中方股东之一。中日双方各占50%股份。公司现已成为拥有COP品牌大输液、安瓿注射液、滴眼剂和营养输液等产品的综合性药品生产企业，拥有广东大冢制药有限公司、大连大冢制药有限公司两家子公司，建立了覆盖全国的销售网络。
公司本部坐落于天津市西青区，工厂占地面积10余万平方米。
公司拥有多条先进技术生产线，能够生产多个品规的大输液、塑料安瓿注射液、滴眼液等产品。产品投放市场三十多年来，凭借先进的工艺和严格的管理保证了产品质量的稳定，多次被评为国家和地方优质产品，深受广大医务工作者和患者好评。
项目背景：打破数据孤岛，构建企业级数据中台
痛点与挑战
随着信息化推进，大冢制药面临数据治理核心难题：
系统林立，数据隔离：ERP、BQ、CRM、WMS等40+系统数据隔离，财务、供应链、销售数据无法互通。口径混乱，决策受阻：同一指标（如“销售收入”）在3个部门得出3种结果，影响经营分析准确性。性能瓶颈，时效滞后：T+1财务报表需次日中午完成，延迟影响管理层决策效率。
建设目标
通过谷云科技RestCloud ETL数据集成平台，大冢制药旨在构建“离线+实时”双引擎数据中台，实现：
统一服务调度，集成业务、数据、技术三台接口；降低数据治理门槛，支持非技术人员参与数据管道设计；提升数据时效性，支撑业务创新与快速决策。
解决方案：双引擎赋能全链路数据治理
RestCloud 为大冢制药打造“离线 + 实时”双引擎数据中台：
分层治理架构：让数据“各就各位”
五层数据架构：ODS（操作数据存储）→ DID（数据整合层）→ DIM（维度模型）→ DW（数据仓库）→ DM（数据集市），实现数据分层管理，一处改动不影响全局。
零代码ETL：非IT人员也能玩转数据管道
可视化拖拽配置：918条ETL流程全部通过低代码界面完成，非技术人员30分钟即可搭建一条数据管道；
医药行业模板库：内置150+行业转换模板，自动处理物料编码、批号、效期等字段标准化，减少80%重复开发工作。
高性能批处理：速度与效率的双重突破
分布式并发+内存计算：4000万行流水表清洗仅需20分钟；
智能调度策略：关键任务优先执行，非关键任务错峰处理，避免资源争抢。
数据质量治理：从“脏数据”到“可信数据”20项
质量规则：唯一性、完整性、合规性等规则实时扫描，脏数据自动回写源系统修正；
异常定位分钟级：数据问题从“天级排查”缩短至“分钟级定位”，支持钻取到“医院-产品-天”级明细。
落地场景：数据驱动的业务革新
场景 1：ERP 财务数据“零人工”入仓
• 每天凌晨 0:30 自动抽取 ERP T-1 增量 2,800 万条记录 → ODS → DW → DM，7:00 前财务三大报表准时推送高管邮箱。
• 财务报表准确率 100%，人力投入从 3 人天降到 0.2 人天。
场景 2：BQ 医院流向“一键搬家”
• 将 Oracle BQ 系统 6 年历史数据（2.3 TB）按医院、产品、销售组织 3 大维度重新建模，迁移耗时 3 周 → 3 天。
• 数据异常定位时间从天级缩短到分钟级，支持钻取到“某医院-某产品-某天”的明细。
建设成效：数据价值全面释放
通过谷云科技 RestCloud ETL 数据集成平台的落地，大冢制药实现了数据治理与业务效能的显著提升，具体成效如下：
数据时效大幅提升,T+1 财务报表提前 5 小时生成，每日 7 点前推送高管，管理层可实时掌握前一日经营结果；数据异常定位从 “天级” 缩短至 “分钟级”，支持精准追溯到 “医院 - 产品 - 天” 明细。
成本与资源效率优化，每年节省 1.5 个 IT 运维全职人力，非技术人员 30 分钟即可自主搭建数据管道；服务器资源利用率提升 40%，通过智能调度避免资源争抢。
业务创新与经济效益凸显，3 周内上线 “医院回款预测”“单品利润模拟” 应用，直接创造经济效益；40 + 系统数据打通，指标口径统一，经营分析准确性显著提高。
