企业如何通过本地部署打造安全可控的AI Agent？谷云科技智能体搭建平台操作指南-谷云科技RestCloud

在数据安全与合规性要求日益严格的当下，越来越多的企业选择将智能体AI Agent部署在本地环境中，以实现对核心数据和业务流程的完全掌控。

企业选择本地部署AI Agent通常基于三大需求：

数据主权保障：避免敏感业务数据（如客户信息、财务数据）上传至公有云，满足金融、政务等行业的合规要求。

业务系统深度集成：与企业内部ERP、CRM等系统无缝对接，实现实时数据调用与业务流程自动化。

响应效率优化：降低网络延迟，支持高并发任务处理（如实时客服、生产监控）。

谷云科技RestCloud智能体搭建平台提供了一套完整的本地化部署方案，从模型适配、知识管理到工作流编排到系统集成，助力企业构建自主可控的智能体生态。以下将从技术实践角度，解析本地部署的关键步骤与价值。

本地部署三步走：从环境搭建到场景落地

硬件配置：根据智能体负载需求（如并发数、模型复杂度），部署本地服务器集群或私有云资源。

网络隔离：通过内网划分、VPN隧道等技术，确保智能体服务在授权范围内访问。

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以DeepSeek各模型版本为例对应硬件配置参考

①基础信息配置：输入网址，企业账号密码，登录智能体搭建平台。点击创建智能体、给智能体命名、设置头像和简介、选择模型、确认。

②智能体人物设定：输入基本信息后，平台会根据基础信息基于大模型的能力自动生成一个智能体的人物设定描述。当然企业需要根据自身智能体功能实现的需求对生成的设定做出修改和限定，比如回答的风格、内容的来源、内容的限制等等，点击确认，完成智能体框架的搭建。

③知识库创建：平台支持企业管理者将企业知识数据（合同、标书、产品手册、SOP流程等文件）上传至本地数据库来提升智能体回答问题的准确性，平台通过向量化处理将企业文档（合同/标书/SOP）转化为智能体可理解的语义单元，检索准确率大幅提升。

④跨系统API对接与工作流编排：AI Agent 智能体搭建平台得以共享 iPaaS 平台能力。平台内置近 2000 个标准化 API 与 300 多个应用链接器，能快速完成企业内部业务系统间的工作流程搭建。

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⑤智能体发布：检查确认配置无误，点击发布，智能体创建完成。

智能体正式上线使用前，可以先在小范围业务场景测试智能体表现，确保表现无误后逐步扩大至全流程应用。

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通过谷云科技RestCloud智能体搭建平台，企业不仅能实现AI Agent的快速落地，更能在数据安全与业务自主性之间找到平衡点。未来，随着边缘计算、联邦学习等技术的成熟，本地部署智能体将更进一步成为企业数字化转型的核心基础设施。