实时毫秒级同步技术

能够自动根据不同的数据库类型自动捕获数据变化日志实时解析后可实现数据的实时毫秒级同步，所有实时数据可不依赖kafka直接传送入表

与ETL管道无缝对接

用户通过拖、拉、拽即可实现对实时数据处理步骤的设计 实时数据处理流进入数据管道后会进行实时清洗、转换、脱敏、合并后传入到数仓中。

CDC+ETL架构(更稳定、更灵活)

CDC只负责实时数据的监听和采集，数据的运算和写入由ETL平台完成，这样CDC的架构更轻量化，逻辑更少，更利于集群的稳定运行，而复杂的数据处理则交由强大的ETL平台进行数据清洗、输出

异常数据自动保存

对于实时传输过程中产生的异常数据系统可自动保存到MongoDB中，在目标数据节点出现故障时不会丢失任何数据