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行业挑战
数据标准不统一
各种管理信息系统建设期间，并未形成遵循统一数据标准规范的开发背景，数据孤立在业务场景内，未形成全局的数据标准使得大量的数据处于游离、孤岛的状态，难以实现关联融合和大数据分析
数据来源不明确
常常出现数据来源存在多头来源的情况，当数据发生变化后，其他系统的对应数据并没有相应的机制进行同步变化，导致数据的权威性和统一性失准，对后续的数据服务和决策分析难以产生数据级支撑
数据质量不高
数据项缺失、更新不及时、错误表达格式、数值错误等质量问题，造成诸如关联失败、统计核算错误、分析结论错误、分析维度缺失等各种问题，甚至导致某个分析主题完全无法进行
建设思路
长期规划
通过对学校整体性的系统规划和设计，建立具备长期性和扩展性的可持续发展目标，避免在数据中心建设过程中的重复投入
统筹管理
通过对学校需求与数据治理建立统筹管理机制，规范数据、业务需求，引导部门间协同，规范数据治理流程，提升数据治理能力
基于成熟产品
基于成熟的数据集成平台及API产品线构建学校的数据仓库及数据服务共享平台，快速实现数据分析及前端应用构建
智慧校园数据中心与数据智能化分析架构
方案价值
数据整合与共享
集成来自各个部门和系统的数据，实现数据的统一管理和共享，消除信息孤岛，提高信息的流通效率，促进校内各个领域之间的协同与合作
数据资产化
对数据进行整理、清洗和加工，可以创造出有价值的数据资产，为学校的管理和决策分析等数据服务提供坚实的基础
数据价值化
对数据进行深入的分析和挖掘，用于优化学校的运作流程，改进教学方法，提升学生的学习效果，提高教职员工的工作效率等
典型案例
